La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están cambiando el mundo a un ritmo vertiginoso y transformando prácticamente todos los sectores. Según el informe, se prevé que el valor del mercado de la IA alcance los 1,8 billones de dólares en 2030. Esto demuestra claramente que la IA está preparada para aportar nuevas innovaciones y tecnologías que redefinirán el mundo. En la actualidad, la mayoría de las organizaciones se centran en las nuevas tendencias de la IA y en cómo esta facilita la vida de las personas.
La IA parece más prometedora este año, y se han introducido tantas tendencias y tecnologías que están influyendo en el ecosistema. Si te interesa descubrir cómo está cambiando el mundo la IA y cuál es su futuro, sigue leyendo este artículo.
A continuación, hemos seleccionado algunas de las principales tendencias en aprendizaje automático e inteligencia artificial a las que debes prestar atención.
Las 8 principales tendencias en IA y aprendizaje automático a las que debes estar atento en 2025
1. IA generativa de última generación
La IA generativa es la tendencia más importante del mundo actual. Se trata de la aplicación más potente de la IA. Las máquinas pueden generar contenido original en diferentes formatos, como texto, imagen y audio. En lugar de limitarse a analizar y procesar datos, la IA es ahora capaz de generar contenido original, que puede utilizarse en publicidad, marketing y otros sectores.
La mayoría de las organizaciones son conscientes del verdadero potencial de la IA generativa y, en la actualidad, están optimizando sus procesos de generación de contenidos y utilizando la IA para obtener el máximo rendimiento.
Por ejemplo: algunas de las mejores herramientas del mundo real basadas en la IA generativa son ChatGPT, Beatoven y MidJourney. ChatGPT se puede utilizar para procesar y analizar datos y generar contenido textual original; Beatoven.ai, para crear música original; y MidJourney, para generar imágenes originales.
Más información: ¿Qué es la IA generativa?
2. Realidad aumentada y virtual basada en la inteligencia artificial
La realidad aumentada y la realidad virtual ya no son solo un concepto; la inteligencia artificial ha convertido ese concepto en realidad, y ahora el mundo está siendo testigo de un crecimiento significativo. Se trataba de un mercado sin explotar, en el que la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar este sector e impulsar su crecimiento.
Gracias a la IA, el mundo digital se integra a la perfección con el mundo real. Esto permite a los usuarios interactuar con los objetos de una forma más atractiva. Uno de los mejores usos de la RA y la RV es la industria de los videojuegos, donde la realidad aumentada se integra con el mundo real y ofrece a los usuarios una experiencia realista que les permite disfrutar de los juegos con mayor intensidad.
Por ejemplo: Pokémon Go es la aplicación de videojuegos más emblemática que ha revolucionado el sector de los videojuegos, y casi todo el mundo ha empezado a disfrutar de la inmersión en la realidad aumentada y la realidad virtual en el mundo real.
Echa un vistazo: ¿Cómo funciona la IA?
3. Modelos lingüísticos pequeños
Los modelos lingüísticos pequeños (SLM) se han convertido en un elemento esencial del panorama de la inteligencia artificial. Son la mejor alternativa a los modelos de lenguaje grandes (LLM), que requieren muchos recursos y conllevan elevados costes operativos. Dado que la inteligencia artificial se utiliza en casi todos los sectores del mundo, la necesidad de modelos que requieran menos recursos y sean rentables es cada vez mayor para el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial.
Aquí es donde los SLM se perfilan como la mejor opción por su versatilidad, su rentabilidad y sus bajos costes operativos. En pocas palabras, los SLM ayudan a reducir la complejidad y los recursos necesarios, y a minimizar los riesgos de seguridad durante el desarrollo de aplicaciones. Estas aplicaciones basadas en SLM se diseñan para chatbots de atención al cliente, análisis de contenidos, etc.
Por ejemplo: Phi 2, de Microsoft, es el mejor ejemplo de SLM, un rival más pequeño pero competente de los modelos LLM en ámbitos como la resolución de problemas matemáticos y la comprensión del lenguaje.
Descúbrelo: ¿Qué es la IA? Una guía completa
4. IA multimodal
La IA multimodal es una de las principales tendencias en inteligencia artificial, ya que supera las capacidades del procesamiento de datos único y permite a las máquinas procesar diferentes tipos de datos como entrada —por ejemplo, texto, imágenes, vídeo y sonido— para ofrecer respuestas precisas. Estas herramientas de IA multimodal se están convirtiendo en un activo valioso para las empresas, ya que pueden gestionar múltiples tipos de contenido a la vez de forma eficiente y con capacidades de aprendizaje automático.
Por ejemplo: uno de los ejemplos recientes de IA multimodal es Gemini, de Google. Se trata de un chatbot basado en IA capaz de procesar entradas en forma de texto o imagen y responder con precisión en función de la información recibida. Mejora la interacción con las máquinas y garantiza un resultado más satisfactorio para los usuarios.
5. Personalización a gran escala
Si hoy preguntamos a algunas grandes empresas que funcionan mediante suscripción cuál es el secreto de su éxito a la hora de mantener un número tan elevado de clientes fieles, la respuesta es sencilla: la personalización. Hoy en día, la personalización es el elemento clave que ayuda a las empresas a mantener a sus usuarios interesados en su plataforma, mostrándoles lo que les gusta ver basándose en los datos.
Gracias a la inteligencia artificial, es posible mejorar la personalización de la experiencia del cliente, ya que las empresas disponen de datos de los usuarios que pueden analizarse con herramientas de IA para obtener información útil que les ayude a crear campañas de marketing personalizadas y a ofrecer recomendaciones relevantes.
Por ejemplo: Netflix y Amazon Prime son las aplicaciones de suscripción más conocidas a nivel mundial que utilizan la inteligencia artificial para analizar datos y mostrar contenidos personalizados a sus usuarios en función de sus preferencias e intereses.
Lee aquí para descubrir: 12 ventajas clave de la inteligencia artificial con ejemplos
6. La IA en la educación
Según el informe, se prevé que el mercado mundial de la IA en la educación alcancelos 34 597,13 millones de euros en 2027. Esto pone claramente de manifiesto el impacto positivo que ha tenido la IA en el sector educativo y cómo ha mejorado los métodos y las experiencias de aprendizaje de los alumnos.
Gracias a la inteligencia artificial, la educación se ha vuelto más accesible gracias a ejemplos personalizados, tecnología de RA/RV, chatbots, tutoría virtual y mucho más. Esto contribuye a reducir las tareas complejas y que requieren mucho tiempo, y garantiza una experiencia de aprendizaje fluida gracias a los avances en inteligencia artificial.
Por ejemplo: uno de los ejemplos reales del uso de la IA en la educación es Duolingo, una plataforma de aprendizaje de idiomas basada en la IA en la que unos chatbots inteligentes enseñan a los alumnos cualquier idioma de la forma más divertida e interactiva. Además, se aseguran de comprender las necesidades y requisitos de cada alumno y ofrecen una experiencia de aprendizaje personalizada que permite un aprendizaje rápido y adaptado.
7. Integración de la IA en el lugar de trabajo
Otro cambio significativo que hemos observado tras la integración de la IA en el lugar de trabajo es el aumento de la productividad, la automatización y la obtención de resultados eficientes. Al integrar la IA en el lugar de trabajo, los empleados pueden trabajar de forma más eficiente mediante la automatización de tareas repetitivas, el uso de tecnología de realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA), y herramientas de análisis de datos para obtener información relevante y tomar decisiones basadas en datos.
Cuando la tecnología de IA se integra con las capacidades humanas, el trabajo se realiza con una alta productividad. Según el informe, la mayoría de los empresarios consideran que el departamento de TI resultará muy beneficioso para la IA, ya que mejora la productividad y los resultados.
Por ejemplo: los chatbots basados en IA desempeñan un papel fundamental en la mayoría de los entornos laborales. Ayudan a las empresas a automatizar el área de atención al cliente. Son capaces de interactuar con los clientes, gestionar sus consultas, ofrecer soluciones y proporcionar una asistencia completa hasta que queden satisfechos. De este modo, ayudan a las empresas a ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo en la atención al cliente gracias a los chatbots con IA, y a mejorar la productividad en el lugar de trabajo.
Echa un vistazo: ¿Qué es la IA conversacional?
8. Legislación y regulación en materia de inteligencia artificial
La inteligencia artificial es una de las tecnologías más potentes. Puede utilizarse tanto de forma constructiva como destructiva. Por ello, es importante contar con una normativa legal en materia de inteligencia artificial para mitigar los riesgos y obtener el máximo rendimiento. La mayoría de los gobiernos del mundo, entre ellos la UE, la India y los EE. UU., han tomado medidas en relación con la inteligencia artificial por motivos éticos y para mantener un equilibrio entre sus efectos positivos y negativos.
Por ejemplo: la primera ley reguladora de la IA fue aprobada por los legisladores de la Unión Europea, conocida como la «Ley de IA». Sin embargo, entrará en vigor a partir de 2025, con el fin de dejar margen para la evolución técnica.
Más información: 6 limitaciones de la inteligencia artificial
El futuro de la IA
El futuro de la IA se presenta brillante y prometedor para los próximos años. Ha tenido un impacto significativo en casi todos los sectores. Cada año surgen nuevas tendencias en IA que están transformando el mundo, y este año hemos recopilado algunas tecnologías emergentes impresionantes que llevan la IA a un nuevo nivel.
Ya sea en el sector sanitario, la banca, las finanzas, el ámbito laboral, la industria manufacturera o los vehículos autónomos, la IA se está implementando en todos los ámbitos para que los procesos sean más eficientes, sencillos y rápidos. Por lo tanto, es una forma de anticipar cómo la IA hará que las máquinas sean más inteligentes y automatice la mayoría de las tareas repetitivas para lograr una mayor eficiencia en el futuro.
Artículos relacionados: Las 15 mejores herramientas de IA
¿Cuál es el tema más candente en el ámbito de la IA?
El procesamiento del lenguaje natural es la tendencia más importante en el campo de la inteligencia artificial. Se trata de una tecnología muy extendida que facilita los procesos relacionados con el lenguaje y se utiliza para analizar, maquetar y traducir textos.
¿Qué sustituirá la inteligencia artificial en el futuro?
Hay diversos puestos de trabajo que la inteligencia artificial sustituirá por máquinas. Entre ellos se incluyen la introducción de datos, el telemarketing, la atención al cliente, la corrección de pruebas, etc.
¿Cuál será la próxima tendencia tras la IA?
Se prevé que la computación cuántica sea la próxima gran tendencia. Permite acelerar cálculos complejos mediante el uso de la física cuántica.
¡Ya casi terminamos!
Estas son las principales tendencias en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) que se observarán este año. Van a transformar los sectores e impulsar el crecimiento y el desarrollo en los próximos años. Esperamos que esta guía te ayude a conocer algunas de las últimas tendencias en ML e IA, cómo van a influir en el mundo y qué nos depara el futuro de la IA. No obstante, aún queda mucho por descubrir sobre la IA, y debemos ser flexibles.
